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姜立春

发布时间:2018年11月30日 16:48   点击:

个人简介:

姜立春,博士,教授,博士生导师。2004年和2005年分别获美国西弗吉尼亚大学林学硕士和统计学硕士学位;2007年在美国西弗吉尼亚大学获森林资源科学博士学位,2007—2008年在美国西弗吉尼亚大学从事博士后研究工作。长期从事林分和生长收获模型的研究。先后主持国家自然科学基金面上项目3项,国家林业公益性行业科研专项子课题1项,国家十二五科技支撑子课题1项,国家十三五重点研发计划子课题1项。2017年获黑龙江省科技进步二等奖和梁希林业科学技术二等奖。发表学术论文50余篇,其中SCI和EI论文18篇,出版专著2部。主讲多元统计分析、高级统计软件包、生物数学模型的统计学基础等专业(学科)课程。

代表性成果:

1. Jiang, L., J.R. Brooks, and J. Wang. 2005. Compatible taper and volume equations for yellow-poplar in West Virginia. Forest Ecology and Management. 213:399-409.

2. Jiang, L. and J.R. Brooks. 2009. Predicting diameter distributions for young longleaf pine plantations in Southwest Georgia. Southern Journal of Applied Forestry. 33:25-28.

3. Jiang, L. and Y. Li. 2010. Application of nonlinear mixed-effects modeling approach in tree height prediction. Journal of Computers. 5(10):1575-1581.

4. 李耀翔姜立春, 2013.基于2层次线性混合模型的落叶松木材密度模拟.林业科学,49(7):91-98.

5. 姜立春蒋雨航,2014.利用混合模型模拟树冠特征对兴安落叶松树干干形的影响.北京林业大学学报. 36(2):10-14.

6. 姜立春马英莉李耀翔, 2016.大兴安岭不同区域兴安落叶松可变指数削度方程.林业科学,52(2):17-25.

7. 马岩岩姜立春, 2018.异速生长模型的误差结构和误差函数.林业科学,54(2):90-97.

8. 姜立春李凤日. 2014.混合效应模型在林业建模中的应用.北京:科学出版社:143

9. 姜立春(2/9),东北林区主要树种(组)林木及林分动态预测技术,黑龙江省人民政府,科技进步,省部二等奖, 2017.10

10. 姜立春(2/10),东北林区主要树种(组)基础模型系统的研究,中国林学会/国家林业局,梁希林业科学技术奖,省部二等奖, 2017.4.25

联系方式:

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