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贾炜玮

发布时间:2021年06月02日 11:04   点击:

个人简介:

贾炜玮,男,农学博士,教授,博士生导师;森林资源管理系主任,中国林学会青年工作委员会委员,中国林业系统工程专业委员会副秘书长;主要从事林分生长与收获模型、森林资源可持续经营、树冠结构动态、森林认证等研究方向;主持过国家、省部级及其他横向项目15项(包括十二五科技支撑、国家重点研发项目子课题,国家自然基金面上项目各1项);参与并完成国家级课题项目14项(包括国家十一五3项,十二五2项,自然基金4项,推广项目2项,公益项目2项,“948”1项),发表论文83篇,其中SCI论文5篇;出版专著教材5部,主持与参与撰写林业行业标准各1项,主持撰写地方标准1项,参与撰写地方标准6项,获得发明专利2项,实用新型专利6项,中华人民共和国国家版权局计算机软件著作权3项;获黑龙江省科技进步一等奖、二等奖、三等奖各1项,“梁希林业科学技术奖二等奖”3项;主讲林学、地理信息科学等专业“测树学”课程和森林经理学科“林分生长与收获模型”课程;截至目前指导毕业全日制硕士29人,非全日制硕士38人,在读博士3人,硕士24人。


学习经历:

2002/09-2006/07,东北林业大学,林学院,森林经理学,博士

1999/09-2002/07,东北林业大学,林学院,森林经理学,硕士

1995/09-1999/07,东北林业大学,森林资源与环境学院,林学,学士


工作经历:

2020/01-至今,东北林业大学,林学院森林经理学科,教授、博导

2008/10-2019/12,东北林业大学,林学院森林经理学科,副教授

2011/112012/5,韩国江原大学,林学院,访问学者

2005/07-2008/09,东北林业大学,林学院森林经理学科,讲师


代表性成果:

项目:

1. 2009-2012年,主持中央高校基本科研业务费专项资金项目“基于枝条生长及节子属性的落叶松人工林人工整枝的研究”(DL09CA11)。

2. 2010-2014年,主持国家林业公益性行业科研专项项目“东北林区主要树种基础模型系统的研究(201004026)下“形质模型研究”课题。

3. 2011-2015年,主持“十二五”国家科技支撑项目子课题“不同经营条件下森林碳增汇经营决策技术(2011BAD37B02-3-2)”。

4. 2011-2013年,主持黑龙江省高等教育学会高等教育科学研究“十二五”规划课题“农林高等院校研究生招生对策研究”。

5. 2012-2015年,主持国家林业局林业科学技术推广项目“落叶松人工林优质无节大径材定向培育技术推广示范”【2012】48号。

6. 2014-2017年,主持中央高校“东北地区主要针叶树种枝条生长动态的研究(2572014CA17)”。

7. 2013年,主持国家林业局科技发展中心项目“碳汇林认证方法与程序研究”。

8. 2014年,主持国家林业局科技发展中心项目“碳汇林认证技术规范”。

9. 2015年,主持世界自然基金会WWF项目“四个项目点高保护价值森林判定和支持森林经营方案的制定(新乡,东营,肇庆,茂名)”。

10. 2015年,主持林科院科技信息所项目“森林认证碳服务认证标准解读”。

11. 2015-2019,参与“十二五”国家科技支撑项目子课题落叶松速生丰产林定向培育技术研究/2015BAD09B0103,研究任务名称/编号:长白落叶松速生丰产林培育技术。

12. 2016-2018年,主持国家林业局林业科学技术推广项目“东北林区主要树种(组)林木及林分动态模拟技术推广示范”【2016】36号,总经费50万元。

13. 2016-2020年,主持横向课题“黑龙江省林口林业局可持续经营试点项目”。

14. 2016-2020年,主持横向课题“黑龙江省东京城林业局可持续经营试点项目”。

15. 2017-2020,主持国家重点研发计划项目子课题“落叶松人工林林分动态模拟技术研究”。

16. 2018-2020,主持横向课题“凉水国家级自然保护区综合科学考察项目-自然地理概况部分2018-027-3”。

17. 2019-2022年,主持国家自然科学基金“人工红松节子和心材分布及大小预测模型的研究”(31870622)。

18. 2019-2020年,主持横向课题深圳市一个地球自然基金会“丹青河国家森林公园生态环境保护与修复技术咨询指导”(ORS000)。

19. 2019-2021年,主持横向课题中央高校重点科技平台专项项目,“基于UAV-LiDAR的长白落叶松立木生物量估算”(2572019CP08)。

20. 2020-2022年,主持横向课题“丹清河实验林场生态环境保护与修复项目技术咨询指导(20200801)”。

21. 2019-2021年,主持横向课题“桦树汁采集对桦木个体生长的影响”2019-MHBH2-2。

22. 2020-2021年,主持横向课题红松人工林大径材培育试点项目技术服务(20201201)。

23. 2005~2008年,参加国家林业局“948”项目“人工林经营景观生态规划与空间优化技术引进”(2005-4-05)。

24. 2006-2010年,参加国家“十一五”支撑计划子课题“小兴安岭次生林结构调整和生态采伐及大兴安岭火烧迹地森林恢复技术模式”,(2006BAD03A08-05)。

25. 2006-2010年,参加国家“十一五”支撑计划子课题“落叶松大径材良种选育和大径材定向培育技术”(2006BAD24B06-02)。

26. 2006-2010年,参加国家“十一五”支撑计划课题“林业生产经营信息化”。

27. 2010-2012年,参加国家自然基金项目“基于混合模型的落叶松树干干形和木材性质变化规律的研究”。

28. 2012-2015年,参加持国家林业公益性行业科研专项“红松果材兼用林良种选育与定向培育技术研究(201204320)”,子课题5“红松人工林材果兼用优化经营技术研究”。

29. 2012-2016年,参加国家“十二五”科技支撑计划子课题“黑龙江大兴安岭过伐林的多功能优化经营技术研究与示范”(2012BAD22B0202)

30. 2015-2019年,参与黑龙江省林业厅项目“黑龙江省森林可持续经营试验示范区建设”。

31. 2016-2019年,参与国家自然科学基金项目“基于分位数回归及混合模型的针叶树树冠轮廓及结构因子模拟”(31570626)。

论文:

1. Weiwei Jia, Dongsheng Chen. Nonlinear mixed-effects height to crown base and crown length dynamic models using the branch mortality technique for a Korean larch (Larix olgensis) plantations in northeast China,Journal of Forestry Research ,2019. 30(6):2095–2109(SCI)

2. Yujie,Zheng, Weiwei,Jia*,Qiang,Wang, Xu,Huang. Deriving Individual-Tree Biomass from Effective Crown Data Generated by Terrestrial Laser Scanning, Remote Sens. 2019, 11, 2793; doi:10.3390/rs11232793(SCI,Q1,Impact factor:4.118)

3. Weiwei Jia, Yusen Sun, Timo Pukkala*, Xingji Jin. Improved Cellular Automaton for Stand Delineation. Forests. 2020, 11, 37; doi:10.3390/f11010037

4. Qiang Liu, Longfei Xie, Weiwei Jia*, and Fengri Li*.. The optimal design of the selection of measuring points for a photosynthetic - light response curve. Scientific Report. . 2020

5. Li D , Guo H , Jia W , et al. Analysis of Taper Functions for Larix olgensis Using Mixed Models and TLS[J]. Forests, 2021, 12(2):196.

6. 贾炜玮,李凤日,董利虎,赵鑫.基于相容性生物量模型的樟子松林碳密度与碳储量研究.北京林业大学学报。2012,37(2):65-70

7. 贾炜玮,解希涛,姜生伟,李凤日*。大兴安岭新林林业局3种林分类型天然更新幼苗幼树的空间分布格局,应用生态学报。2017, 28(9):2813-2822

8. 贾炜玮,崔璨,李凤日.基于混合效应模型的人工红松节子属性[J].应用生态学报, 2018, 29(1): 33-43.

9. 贾炜玮,朱飞燕,李凤日.长白落叶松人工林心材变化规律[J].应用生态学报, 2018,29(7) : 2277-2285

10. 贾炜玮,孙赫明,李凤日.包含哑变量的黑龙江省落叶松人工林碳储量预测模型系统[J].应用生态学报, 2019, 30(3): 814-822.

11. 贾炜玮,梁玉钊,李凤日*.落叶松人工林树皮厚度预测模型[J].南京林业大学学报(自然科学版),2019,43(06):097-104.

12. 贾炜玮,冯万举,李凤日*.基于节子剖析数据的落叶松人工林枝条丢失年轮数的研究,北京林业大学学报. 2020, 42(3):87-98

13. 贾炜玮,洪燕虎,李凤日*.人工红松树干内部节子体积预测模型[J].应用生态学报,2020,31(9):2943-2954.

14. 贾炜玮,罗天泽,李凤日*..基于抚育间伐效应的红松人工林枝条密度模型[J].北京林业大学学报, 2021, 43(2): 10-21.

15. 孙美欧,贾炜玮*,李凤日,董利虎,肖锐。黑龙江省东部地区红松人工中幼龄林生物量研究。植物研究。2014,34(2):232-237

16. 贾炜玮*,孙守强,李凤日,高慧淋。基于混合模型的红松人工林枝条动态研究。植物研究。2015,35(3):425-430

17. 姜佳梅,贾炜玮*,刘强。黑龙江省市县林区落叶松人工林碳储量成熟的研究。植物研究。2015,35(4):597-603

18. 贾炜玮,林键.黑龙江省主要林分类型林分碳储量预估模型。东北林业大学学报。2017, 45(8):30-38

19. 黄旭,贾炜玮*,王强,郑玉洁,梁玉钊.背包式激光雷达落叶松单木因子提取,森林工程,2019,35(4):14-21

20. 郭海沣,王涛,贾炜玮*.间伐强度对林口林业局主要针叶树种生长结构及生物多样性的影响,东北林业大学学报,2019,47(12):1-6.

21. 贾炜玮,冯万举,李凤日*.基于节子剖析数据的落叶松人工林枝条丢失年轮数的研究,北京林业大学学报. 2020, 42(3):87-98

22. 贾炜玮,洪燕虎,李凤日*.人工红松树干内部节子体积预测模型[J].应用生态学报,2020,31(9):2943-2954,

23. 贾炜玮,罗天泽,李凤日*..基于抚育间伐效应的红松人工林枝条密度模型[J].北京林业大学学报, 2021, 43(2): 10-21.

专著:

1. 测树学实验(实习)指导》,主编,东北林业大学出版社,2010年。

2. 《东北天然林可持续经营技术研究》,参编,中国林业出版社,2011年。

3. 东北林区各林分类型森林生物量和碳储量,主编,黑龙江省科技出版社,2014年

4. 黑龙江省森林碳储量分布及动态,参编,东北林业大学出版社,2016年。

5. 测树学(第4版),参编,国家林业和草原局普通高校高等教育“十三五”规划教材;中国林业出版社,2019年。

奖励:

1. “黑龙江省森林碳储量分布及动态研究”,2012年获得黑龙江省科技进步一等奖(排名第三)。

2. 东北林区主要树种(组)林木及林分动态预测技术,2017年获得黑龙江省科技进步二等奖(排名第三)。

3. “黑龙江省市县林区主要林分类型生长与收获模型”,2010年获得黑龙江省林业科技进步一等奖,黑龙江省科技进步三等奖(排名第5)。

4. 东北天然林生长模型系与多目标经营规划技术,2013年获得第五届梁希林业科学技术奖二等奖(排名第四)。

5. 东北林区主要树种(组)基础模型系统的研究,2017年获得第八届梁希林业科学技术奖二等奖(排名第七)。

6. 红松果材兼用林良种选育与定向培育技术,2017年获得第八届梁希林业科学技术奖二等奖(排名第七)。

7. 2009年获东北林业大学2008-2009年度“学科建设和研究生教育管理先进个人”称号。

8. 2016年获得东北林业大学本科教学质量二等奖。

9. 2018年获得东北林业大学本科教学质量二等奖。

成果:

1. 一种树木径向生长监测装置,专利号:ZL 201620794858.4,证书号:第5839658号 实用新型专利证书,申请日:2016.07.22公告日:2017.01.04

2. 简易树木冠幅测量仪,专利号:201720321083.3,证书号:第6751506号 实用新型专利证书,申请日:2017.03.29公告日:2017.12.19(排名第一)。

3. 树木无损标签放置工具,专利号:ZL 2017 2 1502157.X,证书号:7588284,实用新型专利证书,申请日:2017.11.10授权公告日:2018.07.10(排名第一)

4. 一种简易方位角测量装置,专利号:ZL2019 20369198.9,证书号:9521146,实用新型专利证书,申请日:2019.03.21授权公告日:2019.10.25(排名第一)

5. 测量解析木树枝方位角的便携装置,专利号:ZL2019 20369197.4,证书号:9665298,实用新型专利证书,申请日:2019.03.21授权公告日:2019.11.26(排名第一)

6. 便携式水平测量装置装置,专利号:ZL2019 20388533.X,证书号:9691577,实用新型专利证书,申请日:2019.03.25授权公告日:2019.11.29(排名第一)

7. 滚筒式土壤筛分仪,专利号:ZL 2018 1 1242005.X证书号:3875335,发明专利证书,申请日:2018.10.24授权公告日:2020.7.07(排名第二)

8. 一种草地植被盖度测量装置,专利号:ZL 2018 1 1248630.5证书号:3755900,发明专利证书,申请日:2018.10.25授权公告日:2020.04.14(排名第三)

9. “中国森林认证碳中和产品”林业行业标准(LY/T 3116-2019)。2019年10月28日发布)(排名第四)

10. “长白落叶松人工林立木生物量及含碳量计量方法”,2019,黑龙江省地方标准(DB23/T 2333-2019)。(2019年03月19日发布,2019年4月19日实施)(排名第三)。

11. “碳汇造林技术规程”,黑龙江省地方标准(DB23/T 2016-2017)(2017年12月22日发布,2018年1月22日实施)(排名第二)。

12. 红松人工林碳储量计量方法,黑龙江省地方标准(DB23/T 2015-2017),(2017年12月22日发布,2018年1月22日实施)(排名第三)。

13. 森林碳库生物量调查采集技术规程,黑龙江省地方标准(DB23/T 2426-2019),(2019年7月23日发布,2019年8月23日实施)(排名第二)。

14. 森林土壤有机碳储量调查技术规程,黑龙江省地方标准(DB23/T 2427-2019),(2019年7月23日发布,2019年8月23日实施)(排名第二)。

15. 杂种落叶松碳汇林营建及计量技术规程,DB23/T 2669—2020,(2020年08月24日发布,2020年09月23日实施)(排名第三)

16. 椴树次生林培育技术规程,DB23/T 2663—2020,2020年08月24日发布,2020年09月23日实施)(排名第四)

17. 森林抚育规程,黑龙江省地方标准,(2020年09月29日发布,2020年10月28日实施)(排名第一)。


联系方式:

邮箱:jiaww2002@163.com

电话:0451-82191215



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